Visión computacional en el dispositivo para conteo automático de vehículos, semáforos inteligentes y panel de control en tiempo real. Ya implementado.
Agenda una DemoHardware: NVIDIA Jetson Nano/Orin + YOLOv8s + Raspberry Pi para control de LEDs físicos. Pipeline completo en edge — sin cómputo en la nube para la detección.
Cámaras en entradas y salidas detectan el cruce de línea vehicular en tiempo real. YOLOv8 corre directamente en el Jetson — sin procesamiento externo.
El sistema calcula automáticamente el color del semáforo por lote según la ocupación: verde (disponible), amarillo (casi lleno), rojo (lleno). Las Raspberry Pi controlan los LEDs físicos vía MQTT.
Dashboard accesible en red local con streams en vivo, estado por lote, contadores manuales y control de semáforos y lámparas. Protegido por contraseña.
Operadores y administradores consultan ocupación en tiempo real desde Telegram. Soporte para múltiples lotes, comandos de reset y ajuste manual de contadores.
Cada evento (entrada, salida, reset) se envía a Azure IoT Hub para análisis histórico y Stream Analytics. Ideal para reportes de ocupación y planificación.
Las lámparas del estacionamiento siguen un horario configurable (encendido/apagado automático) o se controlan manualmente desde el panel o Telegram.
Monitorea múltiples lotes simultáneamente. Los conductores ven el semáforo desde la entrada y evitan dar vueltas — mejor experiencia y menor congestión.
Control de acceso vehicular con visibilidad en tiempo real para el equipo de seguridad o administración. Sin necesidad de personal en casetas.
Dashboard centralizado para múltiples ubicaciones. Historial de ocupación en Azure para optimizar tarifas, horarios y capacidad.
ParkSense ya está implementado. Cuéntanos tu caso y te mostramos cómo adaptarlo a tu operación.
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